Digitalización del olivar con drones multiespectrales
Del mapa NDVI a decisiones de riego, poda y rentabilidad
La olivicultura está entrando en una etapa en la que los datos valen tanto como la tierra. No por “moda”, sino porque el olivar es un cultivo expuesto a una variabilidad enorme (clima, suelo, topografía, manejo, densidad de plantación) y esa variabilidad se traduce en costes, rendimiento y riesgo.
Hoy es posible convertir una finca en un “activo digital” con drones + sensores multiespectrales + fotogrametría, obteniendo indicadores accionables con resolución centimétrica y repetibles en el tiempo: vigor, inventario de árboles, altura de copa, pendientes, escorrentías y mapas de riesgo de erosión.
En FlipAgro, esta capa digital no es un extra: es infraestructura de control para operar fincas de forma profesional, comparable entre activos, y defendible ante capital inversor.
¿Qué aporta un dron multiespectral frente a una visita de campo?
La visita a campo es imprescindible, pero tiene dos límites: escala (vemos una parte) y sesgo (lo que observamos depende de dónde pasemos). La teledetección con dron permite:
- Cobertura completa: el 100% de la finca.
- Repetibilidad: comparar fechas y medir el efecto real de decisiones (poda, riego, abonado).
- Alta resolución: útil incluso para análisis árbol a árbol en muchos casos.
- Estandarización: métricas consistentes si se vuela con protocolo.
El pipeline de datos: de volar a decidir (sin humo)
1) Captura: multiespectral (y RGB si se necesita)
Un sensor multiespectral suele capturar bandas como verde, rojo, red edge y NIR, base para índices de vegetación (NDVI y otros). El RGB ayuda a interpretación visual y a mejorar fotogrametría en algunas condiciones.
Clave práctica: planificar altura, solape y condiciones de luz para que los resultados sean comparables.
2) Procesado fotogramétrico: ortomosaico y modelos 3D
Del procesado salen productos base:
- Ortomosaico (mapa “cosido” y georreferenciado)
- Nube de puntos 3D
- DSM (modelo digital de superficie)
- DTM (modelo digital del terreno, cuando se puede derivar correctamente)
- CHM (altura de copa): CHM = DSM – DTM
Con esto se obtienen también capas de pendiente, orientación y, si procede, direcciones de flujo.
3) Corrección radiométrica: el paso que evita el “NDVI engañoso”
Para que el NDVI no confunda cambios de luz con cambios de vigor, es fundamental trabajar con calibración y criterios de captura (panel, sensor, y protocolo de vuelo).
Entregables que realmente generan ROI en una finca de olivar
1) NDVI / vigor vegetativo
El NDVI ayuda a detectar zonas de menor actividad fotosintética, que suelen correlacionar con:
- estrés hídrico,
- problemas nutricionales,
- compactación,
- fallos de riego,
- diferencias de suelo.
Decisiones típicas:
- sectorizar riego y fertirrigación,
- priorizar inspecciones (vas donde hay señal),
- corregir problemas antes de que sean “evidentes”.
2) Inventario y conteo de árboles
Especialmente en marcos intensivos/superintensivos o fincas grandes, un inventario manual es caro y se queda desactualizado. Con analítica sobre capas multiespectrales + relieve se genera:
- conteo,
- densidad (árboles/ha),
- detección de huecos o marras,
- mapas de distribución.
Nota importante: podas recientes pueden reducir copa y afectar detecciones; por eso conviene definir “ventanas” de vuelo.
3) Altura de copa (CHM): medir crecimiento y efecto de poda
La altura por árbol/fila permite:
- evaluar el impacto real de la poda,
- detectar heterogeneidad de crecimiento,
- planificar manejos y estimar cargas de biomasa.
4) Topografía: pendiente, orientación y escorrentías
El “mapa invisible” del terreno define cómo se mueve el agua y dónde se acumulan riesgos.
- pendiente y orientación ayudan a entender productividad por exposición,
- flujos y acumulaciones ayudan a diseñar drenajes y accesos,
- se detectan zonas donde el suelo se degrada con más facilidad.
5) Riesgo de erosión por clases (bajo/medio/alto)
Combinando topografía y cobertura vegetal se puede clasificar el riesgo de erosión y priorizar actuaciones:
- cubiertas vegetales,
- franjas de protección,
- manejo del suelo por zonas,
- refuerzo en puntos críticos.
Cómo lo aplicamos en FlipAgro
En FlipAgro, el objetivo es que cada finca pase a gestionarse con un estándar:
- datos repetibles (serie temporal),
- capas comparables entre activos,
- reporting entendible por operación e inversor,
- decisiones basadas en evidencia.
Esto permite reducir incertidumbre, anticipar problemas y medir el impacto real de cada intervención (CAPEX/OPEX) sobre el activo.
Pack mínimo recomendado (el que suele dar retorno rápido)
1) NDVI por zonas + estadísticos
2) Inventario de árboles + huecos
3) CHM (altura de copa) por árbol/fila
4) Pendientes + orientación + flujos (si aplica)
5) Riesgo de erosión por clases
2) Inventario de árboles + huecos
3) CHM (altura de copa) por árbol/fila
4) Pendientes + orientación + flujos (si aplica)
5) Riesgo de erosión por clases
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Cada cuánto conviene volar una finca de olivar?
Depende del objetivo, pero normalmente funciona bien: pre-campaña, post-poda y verano (estrés hídrico). Lo ideal es construir una serie temporal anual.
¿El NDVI sirve para saber “cuánto voy a producir”?
Sirve como indicador de vigor/estrés, que correlaciona con rendimiento, pero no es un predictor directo sin calibración con datos históricos y variables agronómicas.
¿Se puede hacer árbol a árbol?
En muchos casos sí, especialmente con buena resolución y estructura de plantación definida. En podas recientes o copas muy pequeñas, la detección puede perder precisión.
¿Hace falta RTK/PPK?
Para trabajos comparativos y precisión alta, es altamente recomendable. En reportes operativos, mejora la consistencia y reduce errores de georreferenciación.
CTA
¿Quieres ver cómo quedaría tu finca en un informe FlipAgro?
Podemos generar un entregable inicial con NDVI, inventario, altura de copa y riesgo de erosión, y convertirlo en un plan de actuación por zonas.
Podemos generar un entregable inicial con NDVI, inventario, altura de copa y riesgo de erosión, y convertirlo en un plan de actuación por zonas.
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👉 FlipAgro: www.flipagro.com
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Imágenes recomendadas
1) Hero: dron volando sobre olivar (foto)
2) Captura NDVI en falso color (infografía)
3) Mapa de pendientes + puntos críticos de erosión (infografía)
4) Antes/después de poda con CHM (gráfico simple)
2) Captura NDVI en falso color (infografía)
3) Mapa de pendientes + puntos críticos de erosión (infografía)
4) Antes/después de poda con CHM (gráfico simple)
Enlaces internos sugeridos
- “Cómo transformamos olivares tradicionales a superintensivo” (enlace interno)
- “Gestión integral y reporting para inversores” (enlace interno)
- “Servicios de digitalización agrícola FlipAgro” (enlace interno)